Glossaire

Les mots du numérique, expliqués simplement

Pas de jargon : retrouvez ici la définition claire des termes de l'IA et du numérique que vous croisez au quotidien.

A B C D E FGH IJKL MNOPQRSTUVWXYZ

A

Agent IA: Système utilisant un modèle d’IA pour poursuivre un objectif et réaliser plusieurs étapes de manière autonome, parfois en utilisant différents outils.
Assistant IA: Outil utilisant l’IA pour aider une personne à réaliser des tâches : écrire, résumer, rechercher, organiser, analyser, etc.

B

Biais: Tendance systématique pouvant influencer les réponses d’une IA, notamment à cause des données, de la conception du modèle ou du contexte fourni.

C

Chatbot: Interface permettant de dialoguer avec un programme sous forme de conversation. Un chatbot peut utiliser ou non une IA générative.

D

Données d'entraînement: Informations utilisées pour entraîner un modèle : textes, images, code ou autres contenus selon le modèle.

E

Embedding: Représentation numérique d’un contenu permettant à une IA de mesurer les ressemblances entre des textes, images ou autres informations.
Entraînement: Phase pendant laquelle un modèle analyse de très grandes quantités de données pour apprendre des régularités et des relations.

F

Few-shot prompting: Donner quelques exemples à l’IA pour lui montrer le type de résultat attendu.

H

Hallucination: Réponse produite par une IA qui semble crédible mais contient une information fausse, inventée ou non vérifiée.

I

IA générative: IA capable de créer un nouveau contenu : texte, image, audio, vidéo, code, etc., à partir d’une demande.
Intelligence artificielle (IA): Ensemble de techniques permettant à une machine d’effectuer des tâches qui demandent habituellement des capacités humaines : analyser, reconnaître, prédire, générer, classer, etc.

L

LLM – Large Language Model: Grand modèle d’IA spécialisé dans le langage. Il apprend les relations entre les mots et peut comprendre et générer du texte.

M

Modèle d’IA: Système entraîné sur de nombreuses données pour apprendre des régularités et produire des résultats. C’est le « moteur » derrière un outil comme ChatGPT.
Multimodal: Se dit d’une IA capable de travailler avec plusieurs types de contenus : texte, image, audio, vidéo ou fichiers.

P

Prompt: Instruction ou demande donnée à une IA. Exemple : « Résume ce document en cinq points. »
Prompt engineering: Manière de concevoir et d’améliorer ses instructions pour obtenir des réponses plus utiles et plus fiables.
Prompt zéro-shot / Zero-shot: Demander directement une tâche à l’IA sans lui fournir d’exemple.

T

Token: Petite unité de texte traitée par un modèle. Un token peut correspondre à un mot, une partie de mot ou un signe de ponctuation.

W

Workflow: Suite organisée d’étapes permettant de réaliser un processus. Exemple : recevoir un formulaire → analyser les réponses → créer un résumé → envoyer une notification.

Agent IA

Système utilisant un modèle d’IA pour poursuivre un objectif et réaliser plusieurs étapes de manière autonome, parfois en utilisant différents outils.

Assistant IA

Outil utilisant l’IA pour aider une personne à réaliser des tâches : écrire, résumer, rechercher, organiser, analyser, etc.

IA générative

IA capable de créer un nouveau contenu : texte, image, audio, vidéo, code, etc., à partir d’une demande.

Intelligence artificielle (IA)

Ensemble de techniques permettant à une machine d’effectuer des tâches qui demandent habituellement des capacités humaines : analyser, reconnaître, prédire, générer, classer, etc.

Modèle d’IA

Système entraîné sur de nombreuses données pour apprendre des régularités et produire des résultats. C’est le « moteur » derrière un outil comme ChatGPT.

Multimodal

Se dit d’une IA capable de travailler avec plusieurs types de contenus : texte, image, audio, vidéo ou fichiers.

Prompt

Instruction ou demande donnée à une IA. Exemple : « Résume ce document en cinq points. »

Prompt engineering

Manière de concevoir et d’améliorer ses instructions pour obtenir des réponses plus utiles et plus fiables.

Prompt zéro-shot / Zero-shot

Demander directement une tâche à l’IA sans lui fournir d’exemple.